Les déterminants de l’utilisation pédagogique de l’intelligence artificielle générative (IAG) par les étudiants du premier cycle universitaire

Auteurs

  • Benjamin SIA Université Thomas SANKARA

DOI :

https://doi.org/10.55595/lakisa.v6i11.347

Mots-clés :

intelligence artificielle générative, usage pédagogique, intention d’usage, enseignement supérieur, modèle UTAUT.

Résumé

Cette étude analyse les déterminants de l’intention d’usage pédagogique de l’intelligence artificielle générative (IAG) chez des étudiants du premier cycle universitaire dans un contexte africain marqué par des contraintes d’accès aux ressources numériques et un déficit de compétence Les données récoltées par questionnaire auprès de 652 étudiants de l’Université Thomas Sankara ont été analysées à l’aide de tests statistiques de régressions linéaires. Leurs résultats montrent que l’attente de performance et l’attente d’effort constituent les principaux déterminants de l’intention d’usage, tandis que l’influence sociale joue un rôle secondaire.  Les conditions facilitatrices n’ont pas d’effet significatif. Au niveau des différences genrées, l’influence sociale ne constitue pas un déterminant chez les étudiants masculins. Ces résultats soulignent un usage largement autodidacte de l’IA. Ils plaident pour le renforcement des dispositifs de formation et d’accompagnement afin de favoriser un usage pédagogique plus critique et efficace.

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Publiée

10-07-2026